Origen
FoppyAI nació de Fopymes, el prototipo que un compañero y yo construimos para el hackathon Hatary Shunko Fintech Innovation, donde obtuvo el 3er lugar. Después del evento, los dos seguimos construyendo sobre ese prototipo con más tiempo y dedicación, convirtiendo el demo en una aplicación de finanzas personales más completa.
Problema
Registrar gastos a mano es tan tedioso que la gente deja de hacerlo. Quisimos una interfaz de voz en español para capturar una transacción, meta de ahorro o presupuesto en una sola frase hablada.
Arquitectura
El audio se graba en el cliente Next.js y se envía a un backend Hono sobre Bun. OpenAI Whisper transcribe el habla en español; GPT-4o-mini clasifica la intención (transacción, meta o presupuesto) y extrae campos estructurados. Un conjunto de servicios de agente normaliza y valida los datos antes de devolverlos a la UI para confirmación. El backend sigue una arquitectura hexagonal (puertos/adaptadores) con Drizzle ORM sobre PostgreSQL.
Mi rol
Fui el contribuidor dominante — alrededor del 73% de los commits de backend y 68% de frontend. Construí el módulo de voz (puertos/adaptadores, el orquestador multi-agente, los adaptadores de Whisper y GPT, la capa de validación) y el hook de captura de audio y la UI de voz del frontend.
Alcance: un prototipo enfocado de hackathon — español, ruteo de voz a intención sobre tres flujos, con backend probado — construido como integración de IA aplicada en un contexto fintech.
